web2.0要基于个人贡献实现个人需求
安步当车在Web2.0的“自由的专制”里提到的问题,在我看来,不仅仅是一个简单的“信息过爆”的问题,因为现在过爆的,同时还有“过于”细分的兴趣、“过于”多元的选择。这也是我认为《长尾理论》没有停留在泛泛的iTunes和google这样的案例之上,而是试图提出“富饶”之下的经济问题应该如何对待。
“富饶经济”在很多时候,离我们并没有那么近,但是如果今天我们不生活在未来,那么明天就得生活在过去。朝向“长尾”和“富饶”的方向,有很多事情值得做。在此基础上,我们看到,几乎所有优秀的web2.0站点都存在一个“算法推荐” 或者“算法挖掘”的问题,通过一些数据关联,将更符合我们兴趣的东西推送到我们面前。
Amazon是如此,douban是如此,last.fm是如此,抓虾也是如此……
web2.0的诸多概念、内容和内涵,大概在2005年已经说得很清楚了。前两天,《程序员》杂志要做web2.0专辑,与我说起,我就建议在这两年里,web2.0的概念应该有所充实吧。事实上,我认为,基于个人贡献来实现个人需求,是web2.0在这两年已经充分表明甚至实现的趋势,而且这个背后,还有技术驱动,因为推荐和挖掘的算法要在不断演化,才能充分实现上述目的。
所以,在豆瓣赚钱与否或者怎么赚钱的问题之外,我更关注豆瓣能够持续将“推荐”这核心资产累积得更为丰厚。



豆瓣确实该持续将“推荐”这核心资产累积得更为丰厚。